Технологии искусственного интеллекта в образовательной и методической деятельности преподавателя
повышение квалификации
О программе
Искусственный интеллект становится рабочим инструментом преподавателя — от подготовки занятий и оценочных материалов до анализа документов и создания презентаций. Курс поможет освоить практическое применение ИИ в образовательной и учебно-методической деятельности, научиться формулировать эффективные запросы и профессионально проверять полученные результаты. Слушатели научатся использовать ИИ при разработке учебных занятий, фондов оценочных средств, визуальных материалов, работе с нормативными документами, анализе информации и подготовке обратной связи студентам. Отдельное внимание уделяется достоверности информации, персональным данным, интеллектуальной собственности и академической добросовестности. В ходе обучения каждый слушатель сформирует комплект учебно-методических материалов по ...
Варианты обучения
Кому подойдет программа
Преподавателям
Программа обучения
Основы применения искусственного интеллекта в деятельности преподавателя
Искусственный интеллект и генеративные модели: принципы работы, возможности и ограничения — основные понятия искусственного интеллекта и генеративных моделей, принципы формирования ответов и виды создаваемого контента. Возможности ИИ при работе с текстом, документами, изображениями и данными; ограничения моделей, ошибки, галлюцинации и необходимость проверки полученной информации.
Инструменты искусственного интеллекта и сценарии их применения в работе преподавателя — основные типы ИИ-инструментов и выбор решения в зависимости от профессиональной задачи. Работа с текстовыми запросами, файлами, документами, изображениями и интернет-источниками; применение ИИ при подготовке занятий, методических материалов, ФОС, презентаций, анализе документов и выполнении организационных задач преподав...
Практическая работа:
Постановка задачи и структура эффективного запроса к системе искусственного интеллекта — формулирование цели, контекста и ожидаемого результата при взаимодействии с ИИ. Построение запросов с указанием роли, задачи, исходных данных, требований, ограничений, критериев качества и формата ответа.
Управление результатом: контекст, исходные материалы, ограничения, формат ответа и последовательная доработка — методы уточнения и последовательного развития запросов, работа с контекстом диалога и предоставленными материалами. Проверка промежуточных результатов, корректировка инструкций, использование примеров и критериев для повышения качества итогового материала.
Практическая работа: разработка запросов для типовых задач преподавателя; преобразование неэффективных запросов в структурированны...
Промпт-инжиниринг и эффективное взаимодействие с системами искусственного интеллекта
Проектирование структуры и сценария учебного занятия с использованием искусственного интеллекта — применение ИИ для формирования целей и логики занятия, последовательности изучения материала и распределения учебной активности. Разработка сценариев лекционных, семинарских и практических занятий с учётом содержания дисциплины и планируемых результатов обучения.
Подготовка учебного контента, практических заданий, кейсов и материалов для самостоятельной работы — создание и переработка учебных текстов, тезисов, примеров, вопросов, практических заданий, профессиональных ситуаций и кейсов. Адаптация сложности, объёма и формы представления материала под конкретную учебную аудиторию и формат занятия.
Практическая работа: разработка с использованием ИИ фрагмента занятия по собственной дисципл...
Практическая работа:
Проектирование ФОС на основе результатов обучения, компетенций и оценочных критериев — определение связи между результатами обучения, формируемыми компетенциями и средствами их оценки. Использование ИИ для проектирования структуры фонда оценочных средств и подбора типов заданий в соответствии с проверяемыми результатами обучения.
Разработка тестовых, открытых, практических, ситуационных и кейсовых заданий с использованием искусственного интеллекта — создание различных типов оценочных материалов с заданными содержанием, уровнем сложности и проверяемым результатом. Формирование качественных вариантов ответов и дистракторов, открытых вопросов, профессиональных ситуаций, практических и кейсовых заданий.
Критерии и шкалы оценивания. Проверка и экспертная доработка материалов ФОС — разраб...
Искусственный интеллект в проектировании и подготовке учебных занятий
Проектирование структуры, содержания и логики учебной презентации — использование ИИ для преобразования темы, конспекта, документа или другого исходного материала в последовательную структуру презентации. Определение содержания слайдов, смысловой иерархии, объёма текста и способов визуального представления учебной информации.
Создание и переработка визуальных материалов: изображения, схемы, инфографика и визуализация учебного содержания — применение ИИ для подготовки иллюстраций, схем, визуальных концепций и других материалов, дополняющих содержание занятия. Переработка существующих презентаций, сокращение перегруженного текста и повышение наглядности сложной информации.
Практическая работа: создание учебной презентации по теме собственной дисциплины; формирование структуры и содерж...
Практическая работа:
Поиск, структурирование и анализ нормативных правовых актов и профессиональных документов — использование ИИ при работе с законодательными, нормативными, локальными и иными профессиональными документами. Постановка задач на поиск конкретных положений, структурирование содержания, формирование кратких обзоров и выделение информации, необходимой для подготовки учебных материалов.
Извлечение норм и требований, сопоставление документов и редакций, подготовка сравнительных материалов — применение ИИ для выделения требований, понятий, прав и обязанностей, сроков и иных значимых положений документов. Сопоставление содержания нескольких документов или редакций, выявление различий и подготовка сравнительных таблиц и аналитических материалов.
Проверка актуальности, достоверности, редакции и и...
Разработка фондов оценочных средств с использованием искусственного интеллекта
Анализ больших документов и массивов информации: извлечение, обобщение, систематизация и преобразование данных — применение ИИ для работы с объёмными учебными, научными, методическими и профессиональными материалами. Извлечение заданной информации, выявление смысловых блоков и взаимосвязей, подготовка резюме, тезисов, таблиц, классификаций, сравнений и структурированных материалов.
Практическая работа: обработка объёмного документа или комплекта материалов по собственной дисциплине, постановка вопросов по содержанию, извлечение необходимых сведений и преобразование результатов анализа в структурированный учебный материал.
Практическая работа:
Анализ студенческих работ, применение критериев оценивания и подготовка обратной связи с использованием искусственного интеллекта — использование ИИ как вспомогательного инструмента для анализа структуры, содержания, аргументации и соответствия студенческой работы установленным критериям. Формирование содержательной обратной связи, выявление зон для доработки и сохранение ведущей роли преподавателя при принятии итогового решения об оценке.
Практическая работа: разработка критериев анализа учебной работы, проведение её предварительного анализа с использованием ИИ, проверка полученных выводов преподавателем и подготовка персонализированной обратной связи студенту.
Создание презентаций и визуальных учебных материалов с использованием искусственного интеллекта
Персональные данные, конфиденциальность, интеллектуальная собственность и ответственность при использовании искусственного интеллекта — требования к безопасной передаче информации в ИИ-системы, риски загрузки персональных, конфиденциальных и служебных данных. Вопросы использования охраняемых материалов, результатов генерации и ответственность пользователя за содержание материалов, подготовленных с применением ИИ.
Академическая добросовестность и правила применения искусственного интеллекта преподавателями и студентами — допустимые и недопустимые сценарии использования ИИ при выполнении учебных и научных работ. Формирование требований к использованию ИИ студентами, разграничение самостоятельной работы и машинной генерации, обеспечение прозрачности и сохранение академической ответствен...
Практическая работа:
Работа с нормативными правовыми актами и профессиональными документами с использованием искусственного интеллекта
Практическая работа:
Анализ, обработка и систематизация информации с использованием искусственного интеллекта
Практическая работа:
Искусственный интеллект в оценивании, подготовке обратной связи и работе со студенческими материалами
Практическая работа:
Правовые и этические аспекты применения искусственного интеллекта. Академическая добросовестность
Практическая работа:
Преимущества обучения
1
Актуальные программы под требования рынка
Содержание курса регулярно обновляется с учётом изменений в профессиях, технологиях и законодательстве.
2
Понятная структура и логика обучения
Курс выстроен последовательно — от базовых тем к практическим навыкам, без перегрузки и хаотичной подачи информации.
3
Живое обучение с преподавателями
Обучение проходит в формате живых занятий с преподавателем, а не по записям, что позволяет разбираться в теме глубоко и получать ответы на вопросы в процессе обучения. Такой формат даёт реальное понимание материала, а не формальное прохождение курса.
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
Смотрите также
Представитель учебного центра
Ольга Владимировна