Направление «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта», код 09.02.13
Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта
подготовка специалистов
О программе
ИИ-разработка и интеграция решений для бизнеса – премиальная образовательная программа, направленная на подготовку специалистов в области создания и внедрения AI-решений, автоматизации бизнес-процессов и работы с данными.Студенты работают с аналитическими дашбордами, сервисами автоматизации, ИИ-ассистентами и чат-ботами.Осваивают Python и нейросети для интеграции AI-сервисов в бизнес-задачи.Практика после каждого блока обучения: каждый курс завершается готовым проектом в портфолио + стажировки со 2 курса в компаниях-партнерах. Выпускники востребованы как аналитики данных, младшие ИИ-разработчики, инженеры по внедрению AI, разработчики чат-ботов и ИИ-ассистентов.
Варианты обучения
очно
—
Проходной балл бюджет
—
Проходной балл платное
—
Мест на бюджет
240
Мест на платное
34 месяца
Срок обучения
1 сент. 2026
Начало занятий
250 000 р.
Стоимость, за год
Условия поступления
- собеседованиеДиагностический тест
Преимущества обучения
1
Преподаватели-практики
Действующие ИИ-инженеры, аналитики данных и разработчики из индустрии, а не теоретики
2
Стажировки со 2 курса
Помогаем устроиться на первую ИТ-стажировку в ИИ-стартапы или технологические компании ещё во время учёбы
3
Диплом государственного образца
Диплом, с которым можно работать в России и поступить в вуз без ЕГЭ
4
Практика с 1 курса
Студенты работают над реальными ИИ-кейсами, чат-ботами и аналитическими дашбордами с первых месяцев обучения
5
Экосистема Физтеха
Колледж строится в логике сильной инженерной школы
Дополнительная информация
Программа включает три профессиональных модуля: разработка кода для обучения ИИ, администрирование баз данных, обучение готовых моделей искусственного интеллектаСтуденты изучают Python, машинное обучение, нейросети, проектирование информационных систем, компьютерные сети, основы информационной безопасности, элементы высшей математики, дискретную математику и теорию вероятностейОбщий объём программы – 5940 академических часов, из них 3538 часов – аудиторная нагрузка. Практическая подготовка составляет 1188 часов: учебная практика (396 ч.) и производственная практика (648 ч.), включая преддипломную (144 ч.)Итоговая аттестация – демонстрационный экзамен и защита дипломного проекта
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.